Efficient way to do batch INSERTS with JDBC

В моем приложении мне нужно выполнять много вставок. Это Java-приложение, и я использую обычный JDBC для выполнения запросов. Базой данных является Oracle. Я включил пакетную обработку, поэтому это экономит время ожидания в сети при выполнении запросов. Но запросы выполняются последовательно как отдельные вставки:

insert into some_table (col1, col2) values (val1, val2)
insert into some_table (col1, col2) values (val3, val4)
insert into some_table (col1, col2) values (val5, val6)

Мне было интересно, может ли следующая форма ВСТАВКИ быть более эффективной:

insert into some_table (col1, col2) values (val1, val2), (val3, val4), (val5, val6)

т.е. сворачивание нескольких вставок в одну.

Есть еще советы по ускорению пакетных вставок?

Это сочетание двух предыдущих ответов:

  PreparedStatement ps = c.prepareStatement("INSERT INTO employees VALUES (?, ?)");

  ps.setString(1, "John");
  ps.setString(2,"Doe");
  ps.addBatch();

  ps.clearParameters();
  ps.setString(1, "Dave");
  ps.setString(2,"Smith");
  ps.addBatch();

  ps.clearParameters();
  int[] results = ps.executeBatch();

Хотя вопрос требует эффективной вставки в Oracle с использованием JDBC, в настоящее время я играю с DB2 (на мэйнфрейме IBM), концептуально вставка будет аналогичной, поэтому подумал, что было бы полезно просмотреть мои показатели между

• вставка по одной записи за раз




• вставка пакета записей (очень эффективно)

Здесь приведены показатели

1) Вставка по одной записи за раз

public void writeWithCompileQuery(int records) {
    PreparedStatement statement;

    try {
        Connection connection = getDatabaseConnection();
        connection.setAutoCommit(true);

        String compiledQuery = "INSERT INTO TESTDB.EMPLOYEE(EMPNO, EMPNM, DEPT, RANK, USERNAME)" +
                " VALUES" + "(?, ?, ?, ?, ?)";
        statement = connection.prepareStatement(compiledQuery);

        long start = System.currentTimeMillis();

        for(int index = 1; index < records; index++) {
            statement.setInt(1, index);
            statement.setString(2, "emp number-"+index);
            statement.setInt(3, index);
            statement.setInt(4, index);
            statement.setString(5, "username");

            long startInternal = System.currentTimeMillis();
            statement.executeUpdate();
            System.out.println("each transaction time taken = " + (System.currentTimeMillis() - startInternal) + " ms");
        }

        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("total time taken = " + (end - start) + " ms");
        System.out.println("avg total time taken = " + (end - start)/ records + " ms");

        statement.close();
        connection.close();

    } catch (SQLException ex) {
        System.err.println("SQLException information");
        while (ex != null) {
            System.err.println("Error msg: " + ex.getMessage());
            ex = ex.getNextException();
        }
    }
}

Метрики для 100 транзакций :

each transaction time taken = 123 ms
each transaction time taken = 53 ms
each transaction time taken = 48 ms
each transaction time taken = 48 ms
each transaction time taken = 49 ms
each transaction time taken = 49 ms
...
..
.
each transaction time taken = 49 ms
each transaction time taken = 49 ms
total time taken = 4935 ms
avg total time taken = 49 ms

Выполняется первая транзакция, 120-150ms которая предназначена для анализа запроса, а затем выполнения, последующие транзакции только выполняются 50ms. (Который по-прежнему высок, но моя база данных находится на другом сервере (мне нужно устранить неполадки в сети))

2) Со вставкой в пакет (эффективной) - достигается за счет preparedStatement.executeBatch()

public int[] writeInABatchWithCompiledQuery(int records) {
    PreparedStatement preparedStatement;

    try {
        Connection connection = getDatabaseConnection();
        connection.setAutoCommit(true);

        String compiledQuery = "INSERT INTO TESTDB.EMPLOYEE(EMPNO, EMPNM, DEPT, RANK, USERNAME)" +
                " VALUES" + "(?, ?, ?, ?, ?)";
        preparedStatement = connection.prepareStatement(compiledQuery);

        for(int index = 1; index <= records; index++) {
            preparedStatement.setInt(1, index);
            preparedStatement.setString(2, "empo number-"+index);
            preparedStatement.setInt(3, index+100);
            preparedStatement.setInt(4, index+200);
            preparedStatement.setString(5, "usernames");
            preparedStatement.addBatch();
        }

        long start = System.currentTimeMillis();
        int[] inserted = preparedStatement.executeBatch();
        long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("total time taken to insert the batch = " + (end - start) + " ms");
        System.out.println("total time taken = " + (end - start)/records + " s");

        preparedStatement.close();
        connection.close();

        return inserted;

    } catch (SQLException ex) {
        System.err.println("SQLException information");
        while (ex != null) {
            System.err.println("Error msg: " + ex.getMessage());
            ex = ex.getNextException();
        }
        throw new RuntimeException("Error");
    }
}

Метрики для пакета из 100 транзакций следующие

total time taken to insert the batch = 127 ms

и для 1000 транзакций

total time taken to insert the batch = 341 ms

Таким образом, выполнение 100 транзакций в ~5000ms (с одним trxn за раз) сокращается до ~150ms (с пакетом из 100 записей).

ПРИМЕЧАНИЕ - Игнорируйте мою сеть, которая работает очень медленно, но значения показателей будут относительными.

Statement предоставляет вам следующую опцию:

Statement stmt = con.createStatement();

stmt.addBatch("INSERT INTO employees VALUES (1000, 'Joe Jones')");
stmt.addBatch("INSERT INTO departments VALUES (260, 'Shoe')");
stmt.addBatch("INSERT INTO emp_dept VALUES (1000, 260)");

// submit a batch of update commands for execution
int[] updateCounts = stmt.executeBatch();

Очевидно, что вам придется выполнить бенчмарк, но через JDBC выполнение нескольких вставок будет намного быстрее, если вы используете PreparedStatement, а не Statement .